O Coral M.2 Accelerator é um módulo M.2 (com o padrão B + M) que traz o acelerador Edge TPU a sistemas compatíveis.

O Edge TPU é um pequeno ASIC (Application Specific Integrated Circuit) projetado pela Google, que acelera os modelos TensorFlow Lite de forma bastante eficiente no consumo de energia: é capaz de realizar 4 trilhões de operações por segundo (4 TOPS), usando 2 watts de potência - são 2 TOPS por watt. Por exemplo, um Edge TPU pode executar modelos de visão móvel de última geração, como MobileNet v2 a quase 400 frames por segundo. Esse processamento de ML no dispositivo reduz a latência, aumenta a privacidade dos dados e elimina a necessidade de uma constante conexão de internet.

O fator de forma M.2 permite que adicione aceleração de ML local a produtos como sistemas embebidos, mini-PCs e gateways industriais que possuem um slot M.2 compatível.

Esta unidade em particular foi utilizada durante alguns meses no servidor QNAP.