Dou suporte ao tratamento e análise de dados com recurso ao SPSS, nomeadamente para fins académicos (trabalhos ad-hoc, teses de mestrado / doutoramento, artigos científicos, preparação de informação e/ou resumos de natureza quantitativa para conferências, etc).

Tenho aproximadamente 20 anos de experiência a nível internacional na área das ciências de dados, tanto ao nível da investigação académica (incluindo publicações em revistas científicas) como em contexto de indústria e serviços.

Factores de diferenciação:

- Relatório com análise de dados e interpretação de informação elaborado em português ou inglês, conforme vontade do cliente (sem custos acrescidos);
- Suporte 7 dias por semana para eventuais esclarecimentos de dúvidas ou discussão dos resultados apresentados;
- Capacidade para fazer a integração com R ou Python, se necessário.

Pedidos mais comuns:

- Estatística descritiva de amostras;
- Inferência estatística - testes de hipóteses e estimação de parâmteros;
- Ajuste de modelos estatísticos aos dados;
- Estudos experimentais controlados (desenho, implementação, análise e conclusões).
- Análise de propriedades psicométricas de instrumentos (via análise fatorial exploratória em SPSS), com base em respostas a inquéritos;
- Validação final de instrumentos (via análise fatorial confirmatória em AMOS).

Ferramentas estatísticas mais usadas (lista não exaustiva):

- Estatística descritiva (média, mediana, moda, desvio-padrão, etc);
- Tabelas de frequência / contigência (qui-quadrado ou teste exacto de Fisher, conforme aplicável), incluindo ainda o caso de amostras emparelhadas (testes de McNemar e Cochran)
- Estatística inferencial: comparação de médias (T-test, Anova, Ancova, Manova, Mancova);
- Testes equivalentes não-paramétricos (Mann-Whitney, Kruskal–Wallis, Wilcoxon);
- Testes de diagnóstico (normalidade, homogeneidade de variância, presença de autocorrelação, independência de resíduos/erros);
- Correlação (pearson, spearman, kendall);
- Anovas avançadas (N-way/fatorial, medidas repetidas, aninhada);
- Análise de Regressão (linear, logística, ordinal);
- Análise de clusters e discriminante;
- Análise fatorial exploratória e confirmatória / Análise de componentes principais;
- Fiabilidade / consistência interna (alfa de Cronbach, fiabilidade compósita);
- Análise de sobrevivência.

Trabalho de carácter profissional, com múltiplas recomendações disponíveis por parte de antigos clientes.