Vendo workstation preparada e testada para Inteligência Artificial local, LLMs, CUDA, Machine Learning, Deep Learning, desenvolvimento e homelab.

O principal destaque são as 2x NVIDIA Tesla V100 PCIe com 32 GB HBM2 cada, permitindo trabalhar com 64 GB de VRAM agregada em workloads multi-GPU. É uma configuração especialmente interessante para executar localmente modelos de IA que não cabem numa única GPU de 24/32 GB.

O computador está totalmente funcional e atualmente encontra-se com Ubuntu Server 24.04 LTS, NVIDIA Driver 580.173.02 e ambiente CUDA/llama.cpp configurado e testado.

Especificações:

* CPU: AMD Ryzen 7 7700 Zen 4, 8 cores / 16 threads, 3.8 GHz, boost até 5.3 GHz
* GPU: 2x NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB HBM2
* VRAM: 32 GB por GPU / 64 GB agregada
* RAM: 32 GB Corsair Vengeance DDR5-6000 CL30 (2x16 GB, AMD EXPO / Intel XMP)
* Motherboard: MSI MAG B850 TOMAHAWK WIFI, socket AM5
* SSD: Kingston KC3000 1 TB NVMe PCIe 4.0
* SSD adicional: KIOXIA BG4 256 GB NVMe
* Fonte: Corsair RM1200x SHIFT 1200 W, 80 PLUS Gold, totalmente modular
* Caixa: Phanteks XT Pro Extended-ATX, vidro temperado, preta
* Wi-Fi + Ethernet
* Sistema atualmente instalado: Ubuntu Server 24.04 LTS

Testes reais com IA local:

A workstation foi testada com llama.cpp e modelos LLM locais utilizando aceleração CUDA.

O modelo de 27B cabe numa única V100, pelo que o principal benefício da segunda GPU não é duplicar a velocidade neste modelo específico, mas disponibilizar mais VRAM para modelos/contextos maiores e workloads multi-GPU.

Durante teste de carga numa V100 foram observados 100% de utilização da GPU, ~219 W e 73 °C, demonstrando funcionamento sob carga sustentada.

Ideal para quem procura uma máquina dedicada para IA local, LLM inference, desenvolvimento CUDA, PyTorch, Machine Learning, geração de conteúdo por IA, laboratório/homelab ou investigação.